INNOSFERA #8 | Investigación en IA: Federated Learning | Tamai Ramírez

En este episodio de Innosfera hablamos con Tamai Rodríguez, investigador en la Universidad de Alicante, sobre el impacto real de la IA en nuestra vida: qué se está investigando, dónde ya funciona y qué retos quedan por delante. Partimos de lo concreto: aprendizaje federado (entrenar modelos sin mover tus datos) con ejemplos en salud y en el móvil; cómo se orquesta todo esto en sistemas distribuidos; y los “peros” que importan de verdad: privacidad, seguridad, consumo energético y regulación. También abrimos melón con empleo y habilidades: qué hay de mito y qué de realidad cuando la IA entra en empresas y administraciones. Y sí: hablamos de academia vs. industria y del papel del open source.

🔹 Temas que tratamos
• Qué es el aprendizaje federado y por qué importa (sin sacar datos del dispositivo).
• Casos reales: diagnóstico por imagen en hospitales y teclados predictivos en móviles.
• Retos técnicos: agregación, nodos que fallan, clientes maliciosos, orquestación (Kubernetes) y métricas.
• Privacidad y seguridad: cifrado, trazabilidad y cómo detectar ruido o manipulación.
• Coste energético y huella: por qué la escala importa (y cómo distribuirla).
• Regulación europea: qué habilita, qué frena y cómo trabajar con ella.
• Academia vs. industria y el empuje del open source.
• Trabajo y talento: la IA no te sustituye… pero sí quien sabe usarla.

💡 Una conversación clara, útil y sin humo para entender cuándo tiene sentido aplicar IA (y cuándo no) y cómo hacerlo con rigor.

📍 Invitado: Tamai Rodríguez — Investigador Universidad de Alicante
🔗 LinkedIn: Tamai Rodríguez

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