INNOSFERA #12 | Las Aventuras de Fran Cordel | @francordel.ia
Invitado/a
Fran Cortés Delgado
Sobre este episodio
En este episodio de Innosfera hablamos con Fran Cordel, ingeniero informático, investigador en IA aplicada a seguridad y creador de contenido. Ha trabajado en IBM Research (Dublín), colabora con University of Cambridge y actualmente investiga aprendizaje federado y red-teaming de LLMs.
Con él exploramos cómo construir una carrera real en inteligencia artificial: del primer proyecto personal a los laboratorios de investigación, y de ahí a productos que funcionan. Hablamos de agentes de IA orientados a seguridad, de cómo detectar y explotar vulnerabilidades en modelos de lenguaje (para poder defenderlos), y de por qué un científico de datos 2025 debe pensar también como ingeniero.
Repasamos qué es el aprendizaje federado (y el papel del framework Flower), las diferencias entre academia y empresa, los límites de la moderación de modelos, y cómo evaluar costes, riesgos y latencias al llevar IA a producción. Además, Fran comparte proyectos personales (visión por computador para diseño de placas solares) y deja consejos directos para quienes quieren crecer en la disciplina.
🔹 Temas que tratamos
- Cómo pasar del notebook al producto sin morir en el intento.
- Agentes LLM para red-teaming: objetivos, ataques y reportes útiles.
- Guardrails y seguridad: fuga de datos, sobre-censura y controles por rol.
- Aprendizaje federado explicado fácil y casos (salud, smart buildings).
- Academia vs industria: qué cambia en ritmo, métricas y presupuesto.
- Nube y resiliencia: qué aprendemos de caídas masivas (AWS/Azure).
- Habilidades clave para 2025: MLOps, despliegue, comunicación y criterio.
- Proyectos con impacto: cómo elegir ideas y validar valor de negocio.
- Ética y uso responsable: aprender con IA sin dejar de pensar.
- Consejos finales para empezar (o relanzar) tu carrera en ciencia de datos.
📍 Invitado: Fran Cortés Delgado
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/francisco-jose-cortes-delgado/
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