INNOSFERA #3 | Data Science en Fini | Salva de Haro
Sobre este episodio
Aviso: este episodio no se ha publicado en su totalidad porque desde la empresa en la que trabaja el invitado han habido problemas de confidencialidad. Trabajaremos para que esto no vuelva a ocurrir y se pueda disfrutar de todos los episodios completos.
INNOSFERA #3 | Data Science en Fini | Salva de Haro
Hablamos del camino de Salva (de investigador en cardiología con deep learning a científico de datos en una fábrica de chuches), de cómo se pasa de previsiones en Excel y experiencia comercial a modelos de machine learning que anticipan la demanda, de la importancia de la cultura de datos dentro de una empresa tradicional, de cómo se gestionan problemas reales como outliers, datos incompletos o promociones no registradas, y de por qué la IA no sustituye trabajos, sino que potencia a quienes saben usarla.
También exploramos la diferencia entre investigación y empresa privada (rigor vs. resultados inmediatos), cómo justificar modelos ante directivos que solo quieren ver beneficios, y el impacto de aplicar ciencia de datos tanto en un hospital como en una fábrica de golosinas.
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