INNOSFERA #26 | OPEN SOURCE: por qué China nos salva de la distopía | Nacho Martínez

Cuando Nacho Martínez estaba en la carrera, veía en YouTube los cursos de Stanford de Andrew Ng. Seis años después acaba de lanzar el segundo curso que crea con él.

Nacho empezó en 2019 con 21 años como consultor en una oficina de Las Rozas y hoy trabaja en Oracle, en California, como Data Scientist Advocate. Hablamos de memoria en agentes de IA, de harnesses y, como tema central, de modelos open source: por qué los laboratorios chinos están innovando donde los frontier labs no lo están haciendo, y por qué Nacho sostiene que sin modelos abiertos hoy estaríamos viviendo en una distopía.

Temas que tratamos

• Cómo se llega de una oficina en Las Rozas a Oracle en California
• Qué hace realmente un Data Scientist Advocate
• Qué es un harness y por qué determina el comportamiento de un agente
• El coste real de una visa H-1B: 100.000 dólares al año
• Cómo se cocrea un curso con Andrew Ng
• Memoria en agentes: qué se guarda, cómo y por qué los markdowns sueltos no bastan
• Code knowledge graphs y un 10% de mejora en benchmarks
• La dimisión viral en Anthropic y los riesgos reales de la IA
• Diez mil agentes buscando vulnerabilidades: qué podría pasar
• Open source vs. open weights vs. closed source
• Fine-tuning, LoRA, QLoRA y cuantización: cuándo usar cada cosa
• Mixture of Experts y por qué DeepSeek es tan barato
• Por qué China lidera el open source y qué gana con ello

Capítulos00:00 Tráiler e intro02:38 De Las Rozas a California: quién es Nacho06:35 Qué hace un Data Scientist Advocate13:15 Harnesses: las riendas de los modelos de lenguaje17:41 Trabajar en IA: España vs. Estados Unidos24:13 Cocrear un curso con Andrew Ng27:52 La memoria de los agentes: por qué repiten errores44:55 La dimisión en Anthropic y los riesgos reales55:54 Open source, open weights y closed source58:27 Fine-tuning, LoRA y cuantización01:06:26 Por qué China lidera el open source01:17:42 Recursos y despedida

Nota sobre el minuto 44:55En este bloque se comenta la dimisión de Jacob Coxon, investigador que trabajó en OpenAI y Anthropic. Durante la conversación el invitado especula, a título personal, con teorías que circularon en redes sobre la identidad de esta persona. Conviene aclararlo: la dimisión es un hecho verificado y documentado el 8 de septiembre de 2026 por CNN, AP, Fortune y NBC, entre otros medios. Evan Hubinger, responsable de alignment science en Anthropic, respondió públicamente a Coxon confirmando sus afirmaciones. Lo que se escucha en el episodio es una opinión del invitado sobre el ruido que se generó alrededor del caso, no una afirmación de Innosfera.

InvitadoNacho Martínez Rincón — Data Scientist Advocate en OracleLinkedIn: linkedin.com/in/jasperanGitHub: github.com/jasperanCurso "Building Adaptive AI Agents" (gratuito): deeplearning.ai

InnosferaWeb y comunidad gratuita: innosferapodcast.com

Presenta: Ángel Meroño García — linkedin.com/in/angelmero